リシュルート

こんにちは！tomyです。

今回は集合知と呼べるサービスか微妙なところなのですが、アナログでクラウドソースを利用したサービスを紹介したいと思います。

タイトルにも書いたとおり、慶應生なら誰もが知っているだろうリシュルートです！

リシュルートとは、慶應義塾大学の講義情報が掲載された雑誌です。

慶應義塾大学の主に日吉キャンパスにて実施される講義について、前年度の受講生からのアンケートを基に講義内容、難易度、試験形式等を掲載した情報誌となっています。
学生団体である塾生総合研究所によって編集・発行され、毎年4月1日に発売されます。
履修申告期間前後にかけて東急東横線日吉駅ビル内の天一書房にて500円で販売されている雑誌です。

アンケートサンプル数や誌面の都合上、各学部共通の一般教養科目が多い日吉キャンパスの情報が記事の中心となっています。

http://www.jukusei.org/aboutus_resh.html


リシュルートができるまでの流れ

まず、各半期の後半（６～７月、12月～１月）に塾総メンバーが各教室を回り、手配りでアンケートを配布し、書いてもらったものを回収していきます。

次に回収したアンケートをもとに、結果を集計します。
アンケートに記入されている数値の平均値を抽出し、出欠確認の方法や試験、レポートに関する情報をまとめ、編集しなおし、その授業の履修情報を確定させていきます。

そして、アンケート集計結果をもとに「充実度」や「単位取得」の項目を作成していくという流れです。

毎年かなり多くの学生がお世話になっているリシュルートですが、ネットでアンケートではなく、手配りでアンケートをすることによって、アンケートの数がかなり集まり、また、編集側がしっかりとアンケートの平均値をとっているということで、正確性もあり、人気があるのではないかと思います。

アンケートに答える側のインセンティブは、はっきりとどこにあるかはわかりませんが、学生たちは学生たちを大切にし、後輩想いなのでしょうか・・・笑

これからは集合知やクラウドソースに参加する側のインセンティブについても色々と調べていきたいと思います！

gowalla（続）

こんにちは！

先日紹介したgowallaについて、追加で調べていたのですが・・・
あれこれ調べすぎて、逆によくわからなくなってきてしまいました。。

主旨と少しズレてしまうかもしれませんが
紹介したいと思います。

位置情報を知らせるコミュニケーション系アプリは、
gowalla以外にも、まだたくさんあるようです。

BrightKite・Foursquare・myTown・Gowallaが代表されます。
最もユーザー数がのびているのがmyTownです。
myTownはゲーム要素が多く、ユーザー数が急激に増加しているとのことです。

それぞれ、いろいろな機能で、ユーザーが位置情報を共有するしくみを施しているようです。
例えば、Foursquareにはメイヤー機能（その場所に最も訪問した人に与えられる称号）やバッジ機能（さまざまな行動に対して付与される称号）などの機能があります。

gowallaは、実際に位置する場所のみにチェックインでき、
位置情報を友人や家族に知らせるだけでなく
近くにいる他のユーザー（他人）との出会いのきっかけも作ってくれます。
友人のおすすめ機能は
自分の位置する場所についてコメントしたり、ブログを書いたりして発信できるところとのことです。

また、gowallaとFacebook placeが共同して、社会的なとりくみも行われています。
スウェーデンのクリエイティブ集団"The Fun Club"と、
ホームレス雑誌（日本でいうビッグイシュー）を発行している会社”Alma”が共同で行ったプロモーションです。
これは、ユーザーがチェックイン（起動）すると
匿名のホームレスの人の位置が表示され、そのユーザーが「ホームレスの家」にチェックインすることで
ホームレスの方に募金が寄付されるというものだそうです。

あれこれ調べるうちに、よくわからない内容になってしまいましたが・・・
オフィス以外の場所で働く人がどんなところで働いているのか、位置情報を知ることができればいいな。。と考えています。

クックパッド

こんにちは、わたぬきです。

今日は、これまたご存知の方も多いかもしれませんが、クックパッドについて紹介したいと思います！

とりあえず簡単にどういったものなのか簡潔にいうと、クックパッドはクックパッド株式会社が運営するレシピコミュニティーサイトであり、掲載レシピは100万を越え、利用者は1200万人にも上るといわれています。

個人が会員登録を行うことでクックパッド上のコミュニティーに参加できる仕組みで、自分が作った料理のレシピを載せたり、他の人が考えたレシピを作ってみて、写真付きでアップしたりすることなどができます。
また、レシピにはカテゴリが設けられており、そこからレシピを探し出すこともできるようになっており、さらには話題のレシピや旬のキーワードなど、そのときどきの話題からレシピを探すことまで出来る非常に便利なレシピサイトです！

今日は非常に暑いので、ためしにクックパッドで「冷やし中華」を検索してみると、なんとレシピ総数は1331品！

検索結果画面
　　　↓


さらに「ゴマだれ　冷やし中華」や「おいしい　冷やし中華」のようにさらにプラスでキーワードを乗せることでより自分の求める冷やし中華にありつけるようです！


ためしにいくつか他のユーザーの方が投稿した冷やし中華のレシピを見てみると、文章でつくり方を丁寧に載せている方や工程ごとに写真を載せてわかりやすいレシピにしている人など様々な形式でレシピがつくられています！

しかし、１つ共通するところがあり、それはそれぞれのユーザーのオリジナルなつくり方・こだわり方がどのレシピの中に含まれており、尚且つ、そのオリジナルに重点をおいてレシピが作られているところです！
クックパッドは料理における自分のオリジナルを自慢できる場であり、多くの人がその欲求を持っているようであり、そのあたりにアプローチしたという点でクックパッドは非常に素晴らしいレシピサイトなんだな、と感じました！

レシピを掲載する方は僕自身が料理をまったくしないので詳しく紹介することが出来ないので、料理が出来る人は是非実際にやって紹介してみてください！

食べログ

こんにちは！morieです:)

今日私がご紹介するは、食いしん坊な私がよくお世話になっているあのグルメサイト、食べログです。

グルメサイトといえば、他にもエリアから探したり、クーポンがついているサイトがありますよね。

では、食べログは他のサイトと何が違うのか？？

それはズバリ、お店からの一方的な情報だけでなく、ユーザー目線でつくったグルメサイト、ということです。

食べログは「お店選びで失敗したくない人のためのグルメサイト」をコンセプトにしています。

他のグルメサイトが広告費を払ったお店だけを掲載し、ポジティブな情報（きれいな写真や宣伝コメントなど）をメインに載せていて、ユーザーの感想が少ないのに対し、食べログでは実際に利用した人の意見や感想をもとにつくっているのです。

具体的に食べログの特徴をあげると以下のようになります。

① 日本最大のレストランデータベース

「インターネット上で広告宣伝をしない美味しいお店」も検索できるように日本全国のお店を無料掲載によってデータベース化しています。登録数はなんと６１万件以上！！

② ユーザーの評価を基にした格付け、ランキング

食べログに掲載されているお店にはすべて5点満点の格付けがされています。これは実際にお店を利用したユーザーの個人評価を基に算出されているため、点数が高いほど失敗する確率が低くなるようになっているのです。

③ 実際に食事した人のリアルな口コミ

食べログに投稿された口コミ数はなんと200万件！ポジティブな内容だけでなくネガティブなものも載せられおり、信頼性写真投稿も520万枚あるのでビジュアル的にもわかりやすいですね♪

とある私のお気に入りのお店をいくつかのグルメサイトで検索してみましたが、口コミ数は食べログが一番多かったです。さすが！

また、iPhoneを使えば“現在地から探す”という機能もついているので、ちょっと時間ができたから近くのカフェで一息つきたい、でもどこでもいいわけじゃなくて雰囲気のいいお店がいい！というときに便利だと思います★

是非みなさんも、「今日はお店選び失敗したくない！」というときに使ってみてくださいね☆

天気予報よりあたる天気予報

個人的には久しぶりの投稿になりました。今日はこのサービスについてエントリーを書こうと思います。

http://weathernews.jp/

そう、「ウェザーニュース」というサービスです。（ちなみに会社名はウェザーニューズです。ご注意を（笑））

日常でなじみがあるのは電車内の画面での天気予報でしょうか。また、BSにもチャンネルを設けて放送も行なっています。こちらがトレインチャンネル画面。

このサービス、「ただの天気予報サイト」ではないんです。今では非常に色々なサービスや企画があるのですが、そのうち特に興味深いものをご紹介しましょう。その名も

「ゲリラ雷雨防衛隊」！！

うーむなんとも力強そうな隊ですな！

で、これはどういうサービスだと思いますか？え？「ゲリラ雷雨を瞬時にお知らせしてくれるサービス」？うーん、それは半分正解ですが、物足りない回答ですね。それだと天気予報サービスとしてはありきたり感がありますよね。

確かにゲリラ雷雨をサービスがお知らせしてくれるんですが、その情報元は実はユーザーなのです。（※ウェザーニューズでも観測ポイントなどをもって情報を出しています） こんな感じ。

更に面白いのが、このサービス、閲覧は誰でも出来ます。無料です。しかし、情報の投稿は有料なのです。これってすごく面白い状況なのに気づきますか？

今までのサービスは、情報を提供する分にはいくらでもして下さい、というスタンスで、それらの情報を取得するなら取得料を払ってください、というスタンスが一般的でした。（今もそういうサービスはいくらでもありますよね。）

でも、このサービスは、ゲリラ雷雨の情報という価値のある情報を取得するのにお金がかからず、価値のある情報を作るために情報を投稿するのにお金がかかるんです。

雨というのは意外と非常に局地的に降る事が多いものです。自分の駅では降っていなくても２つくらい先の駅では結構降ってきている、という状況もざらにあるのです。

そんなとき「東京の天気」は参考になるでしょうか。東京の中でも降っているところと降っていないところがあるわけですから、もはや参考にはならないですよね。ましてや「ゲリラ雷雨」は得てして突如、予報では言ってなかったのに降ってくるものです。

つまり、おさえておきたいゲリラ雷雨の特徴は大きく２つ。

①テレビなどの天気予報で「雨が降ります」などといわれていなかったのに突如として豪雨が局地的に降る。
②（ゲリラ雷雨に限りませんが）雨というのは実は近距離でも「降っている」地域と「降っていない」地域がある。

さて、この特徴を踏まえると、１人１人が挙げる「今自分のところでは快晴です」「自分のところでは怪しい雲で空が覆われています」「あ、うちの地域は今雨が一気に降り始めました」といった情報が非常に価値を持ちます。ごく近距離の２地点でも、片や降っていて片や降っていない、という状況があるわけですから、他の沢山の人が自分の地域の天気を情報として投稿していたとしても、自分が投稿する価値が下がるということはありません。

むしろ、このような情報は、集まれば集まるほどいわゆる「穴」が抜けていき、今どのあたりで降っていてどのあたりでは降っていなくて、そして雷雨を生み出している雨雲がどれくらいの速度で動いているか、ということが正確にわかるようになります。すると、いわゆる「天気予報」では全く報じられなかった雷雨も予報することが可能になるわけです。

各人の情報１つ１つがいわば「ピース」であり、沢山情報があるから自分は挙げてももう意味がないというわけではなく集まれば集まるほど価値が高まる。まさによく言われる集合知の４要素「独立性」（人の考えに動かされない）「多様性」「分散性」（人によって意見が違う）「集約性」が全て兼ね備えられているという言い方も出来ましょう。

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このような情報の価値、さらにこのサービスの他の天気予報サービスとの違いはおわかりいただけたでしょう。でも、大きな疑問が残ります。なぜユーザーは、お金を払ってまで情報を提供しようとするのでしょうか？これは非常に重要なポイントです。

というところで、非常に長くなったので、後半戦はまたエントリーをあらためることにしましょう。